Los datos de una encuesta utilizando la escala de Likert pueden parecer fácil de analizar, pero hay cuestiones importantes a considerar por un analista de datos.
Inconvenientes y ventajas de la escala de Likert
- Puede obtenerse una misma puntuación con diferentes combinaciones de ítems, lo que demuestra que la misma puntuación puede tener significados distintos. (No obstante, la consistencia interna tiende a evitarlo).
- En cambio, la escala es de fácil construcción y aplicación.
- Puede utilizar ítems no relacionados manifiestamente con el tema (pero sí de forma latente).
- A pesar de la ausencia de teoría justificativa para la "escalabilidad", en la práctica, las puntuaciones del cuestionario Likert proporcionan con frecuencia la base para una primera ordenación de la gente en la característica que se mide.
- El problema está en determinar cuándo tiene consecuencias para el significado de una misma puntuación el hecho de poder ser alcanzada por distintos medios y cuando no las tiene.
Consejos
- Recuerde que hay muchos enfoques para el análisis. Considere sus preguntas de investigación para determinar el mejor método de análisis para su estudio.
- Las escalas Likert varían en el número de puntos en la escala. La escala de cinco puntos que se utiliza aquí es la más común, pero algunas escalas Likert tienen escalas de respuesta de 4 puntos, donde se elimina la no está seguro (categoría de indecisos). Algunos incluso tienen escalas de respuesta de 7 puntos.
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